Nachgewiesene Ergebnisse · Auszug

Digitale Transformation
für Kanzleien

Reale Projekte. Echte Zahlen. Dies ist ein Auszug aus unseren abgeschlossenen Automatisierungsprojekten – von führenden Wirtschaftskanzleien bis hin zu mittelständischen Unternehmen.

30+
abgeschlossene Projekte
30.000+
eingesparte Arbeitsstunden
80–95%
Ø Zeitersparnis
2–5 Mon.
Ø ROI-Zeitraum
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Erfolgreiche Digitalisierungsprojekte

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Automatisierung im Mittelstand

KI und Prozessautomatisierung sind keine Großunternehmens-Themen mehr – hier sind Beispiele aus dem Mittelstand mit messbaren Ergebnissen.

Dies ist ein Auszug – weitere Projekte auf Anfrage verfügbar.

Bestellung der Terminswahrnehmer
für Gerichtsverfahren

Manuelle Terminprüfung für über 20 Partnerkanzleien vollständig automatisiert – von 21 Tagen Vorlaufplanung zu täglichen Echtzeit-Zuteilungen.

API-IntegrationGerichtsverwaltungssystemeKalender-SynchronisationAutomatische BenachrichtigungenCMS-Anbindung
−90%
Bearbeitungszeit
Von 18 Min auf 2 Min pro Termin
0
Doppelbuchungen
Von 8 pro Monat auf 0
+300%
Zuteilungen/Tag
Von 50 auf 200 Zuteilungen
−40%
Zeitaufwand/Tag
Von 16,5h auf 6,5h täglich
KennzahlVorherNachherVerbesserung
Durchschnittliche Bearbeitungszeit/Termin18 Min2 Min−90%
Doppelbuchungen/Monat80−100%
Terminbestätigungenmanuellautomatisiert+100%
Zuteilungen bzw. Umverteilungen/Tag50200+300%
Manueller Zeitaufwand/Tag16,5h6,5h−40%
Umsetzung – Schritt für Schritt
1
Woche 1–2: Analyse & Konzeption
  • IST-Analyse der bestehenden Terminprozesse
  • Mapping der Gerichtsschnittstellen
  • Konzeptentwicklung und Freigabe
  • Technische Spezifikation
2
Woche 3–4: Entwicklung & Integration
  • Anbindung an internes CMS
  • Kalendersystem-Integration
  • Automatisierte Benachrichtigungslogik
  • Erste Tests und Bugfixes
3
Woche 5–6: Testing & Rollout
  • Umfassende Systemtests
  • Mitarbeiterschulung (2 Termine)
  • Pilotphase mit ausgewählten Terminen
  • Vollständiger Rollout und Optimierung
Ausgangssituation
  • Manuelle Terminprüfung für über 20 Partnerkanzleien
  • 21 Tage Vorausplanung der Zuordnung
  • 5–20 Minuten pro Gerichtstermin
  • Händische Zuteilung ohne Rückmeldung
  • Verspätete Rückmeldungen führten zu kurzfristigen Umverteilungen
Team & Betreuung
  • 1 Entwickler, 1 Projektmanager
  • Vollbetreuung mit 2 Schulungsterminen
  • Projektdauer: 6 Wochen
  • Direkte Integration in die Kanzleisoftware

Abrechnung der Reisekosten

Excel-basierte manuelle Abrechnungen mit 3–4 Stunden Aufwand pro Anwalt/Monat durch digitale Belegerfassung mit OCR vollständig ersetzt.

OCR-ScannerMobile AppCloud-SynchronisationReisekosten-Management-SystemCMS-Integration
78%
Zeitersparnis
Von 3,5h auf 45 Min/Monat
83%
Fehlerreduktion
Fehlerrate von 12% auf 2%
79%
Schnellere Erstattung
Von 14 Tagen auf 3 Tage
0%
Belegverluste
Von 8% auf 0%
Umsetzung – Schritt für Schritt
1
Woche 1–2: Anforderungsanalyse
  • Analyse der bestehenden Reisekostenprozesse
  • Erfassung der Buchführungsanforderungen
  • Konzeption der mobilen Lösung
2
Woche 3–4: App-Entwicklung
  • Mobile App-Entwicklung mit OCR-Funktion
  • Backend-System für Datenverarbeitung
3
Woche 5–6: Integration & Automatisierung
  • Integration in bestehende Buchhaltungssoftware
  • Automatisierte Berechnungslogik implementieren
Ausgangssituation
  • Manuelle Sammlung und Prüfung von Belegen
  • Excel-basierte Abrechnungen
  • 3–4 Stunden monatlicher Aufwand pro Anwalt
  • Fehleranfällige Berechnungen
  • Verzögerungen bei Erstattungen
Team & Betreuung
  • 1 Entwickler, 1 UX-Designer, 1 Projektmanager
  • Vollbetreuung mit kontinuierlichem Support
  • Projektdauer: 8 Wochen

Automatisierte Posteingangs-Auslese

KI-gestützte Klassifizierung von E-Mails, beA und physischer Post – tägliche 2–3 Stunden manuelle Sortierarbeit vollständig automatisiert.

KI/MLOCRbeA-AnbindungIntelligente Posteingangs-SuiteValidation Station
−85%
Manuelle Bearbeitung
Bearbeitungszeit von 150 auf 20 Min/Tag
−80%
Fehlerrate Zuordnung
Von 15% auf 3%
Schnellere Durchlaufzeit
Von 240 Min auf 30 Min
100%
beA-Automatisierung
Vollständige beA-Integration
Umsetzung – Schritt für Schritt
1
Woche 1–3: Datenanalyse & KI-Training
  • Analyse bestehender Posteingangsstrukturen
  • Sammlung und Kategorisierung von Trainingsdaten
  • Initiales KI-Modell-Training für Dokumententypen
2
Woche 4–9: Systemarchitektur & Kernfunktionen
  • Entwicklung der beA-Anbindung
  • E-Mail-Integration und OCR-Pipeline
  • Validation Station mit Ergebnis-Gegenüberstellung
  • Mandatszuordnung und Priorisierungslogik
3
Woche 10–18: Optimierung & Rollout
  • Feintuning der KI-Modelle mit echten Daten
  • Mitarbeiterschulungen und schrittweiser Rollout
  • HyperCare mit wöchentlichen Review Sessions
Ausgangssituation
  • Manuelle Sortierung von E-Mails, beA und physischer Post
  • 2–3 Stunden täglicher Aufwand pro Assistenz
  • Verzögerungen bei wichtigen Dokumenten
  • Unstrukturierte Ablage und Zuordnung
  • Hohe Fehlerquote bei der Kategorisierung
Team & Betreuung
  • 1 Entwickler, 1 KI-Spezialist, 1 Projektmanager, 2 SME
  • Vollbetreuung mit intensivem Training aller Mitarbeiter
  • Projektdauer: 18 Wochen

Elektronischer Postausgang

Vollständige Automatisierung des digitalen Versandprozesses – von manueller Nachrichtenerstellung zu automatischer beA-Nachrichtengenerierung aus CMS-Daten.

Digitale SignaturbeA-IntegrationE-Mail-AutomationUiPath Bot & OrchestratoriManageExchange
−82%
Zeit/Dokument
Von 45 Min auf 8 Min
−100%
Zeit/beA Nachricht
Von 5 Min auf 0 Min
−60%
Versandkosten/Monat
Von 850€ auf 340€
Sofort
Zustellzeit
Statt 2–3 Tage vorher
KennzahlVorherNachherVerbesserung
Bearbeitungszeit/Dokument45 Min8 Min−82%
Bearbeitungszeit/beA Nachricht5 Min0 Min−100%
Versandkosten/Monat850€340€−60%
Zustellzeit2–3 TageSofort−100%
Nachverfolgungmanuellautomatisch+100%
Ausgangssituation
  • Manuelle Erstellung und Versendung von beA-Nachrichten
  • Manueller Postversand mit hohem zeitlichem Aufwand
  • Nachverfolgung über separate Systeme
  • 20 Minuten Ø Bearbeitungszeit pro Nachricht
  • Fehlende Zustellbestätigungen
Team & Betreuung
  • 1 Entwickler, 1 beA Admin, 1 SME, 1 Projektmanager
  • Vollbetreuung
  • Projektdauer: 14 Wochen
  • Software: beA Client, CMS, Exchange, UiPath, iManage

Automatisierte Fahrzeugbewertungen (DAT)

Manuelle DAT-Abfragen über Webportal durch vollautomatische API-Integration ersetzt – Kapazitätssteigerung um 1.000%.

DAT-API IntegrationUiPath Bot & OrchestratorRPAExchangeCMS-Integration
89%
Zeitersparnis
Von 18 Min auf 2 Min
+1000%
Kapazitätssteigerung
Von 50 auf 500 Bewertungen/Tag
80%
Fehlerreduktion
Übertragungsfehler von 8% auf 2%
−80%
Kostenreduktion
Von 15€ auf 3€/Bewertung
Umsetzung – Schritt für Schritt
1
Woche 1: API-Integration
  • DAT-API Anbindung und Authentifizierung
  • BPMN Projektplan inkl. Zielprozessdefinition
2
Woche 2–3: Automatisierung
  • Entwicklung der automatisierten Bewertungslogik
  • API Anbindung zu internem CMS
  • Exchange-Einrichtung zur Informationsübertragung
3
Woche 4: Testing & Rollout
  • Tests, Schulung und Produktivschaltung
  • Wöchentliche Review Sessions für Rückfragen
Ausgangssituation
  • Manuelle DAT-Abfragen über Webportal
  • 15–20 Minuten pro Fahrzeugbewertung
  • Übertragungsfehler bei Datenerfassung
  • Fehler bei der Bearbeitung gesperrter Fälle
  • Keine automatische Dokumentation
Team & Betreuung
  • 1 Entwickler, 1 Projektmanager
  • Vollbetreuung mit API-Management
  • Projektdauer: nur 4 Wochen

Upload von Vergleichsdokumenten (CMS)

Vollständig automatisierter Erstellungs-, Unterschriften- und Upload-Workflow für Vergleichsdokumente – inklusive DocuSign und QR-Code-Integration.

CMS-API IntegrationUiPath Bots & OrchestratorSerienbrief / WordDocuSignQR-Codes
−97%
Erstellungszeit
Von 10 Min auf 20 Sek
−88%
Upload-Zeit/Dokument
Von 8 Min auf 1 Min
−96%
Suchzeit für Dokumente
Von 12 Min auf 0,5 Min
+100%
Struktur & Nomenklatur
Von inkonsistent zu standardisiert
Umsetzung – Schritt für Schritt
1
Woche 1–2: CMS-Analyse
  • Analyse der bestehenden CMS-Struktur und API
  • Definition SQL Query zur Serienbrieferstellung
  • Optimierung der DocuSign Envelops
2
Woche 3–4: Entwicklung
  • Entwicklung der Upload-Automatisierung
  • Iterative Erstellung der Serienbriefe mit QR Codes
  • Workaround-Workflow für nicht digitale Kanzleien
3
Woche 5: Integration & Testing
  • Integration, Tests und Schulung
  • Information an alle Verfahrensbeteiligten
Ausgangssituation
  • Manuelle Erstellung von Vergleichsdokumenten
  • Manuelle Umbenennung und Ablage ins CMS
  • Zeitaufwändige Suche nach Akte & Verfahren
  • Inkonsistente Dokumentenstruktur und Nomenklatur
  • Fehlende Verknüpfung zu Mandaten
Team & Betreuung
  • 1 Entwickler, 1 SME, 1 Projektmanager
  • Vollbetreuung mit CMS-Optimierung
  • Projektdauer: 5 Wochen

Außergerichtliche Vergleichsvereinbarungen

KI-gestützte automatische Erfassung, Klassifizierung und Strukturierung von Vergleichsdokumenten – Auswertungszeit von 2h auf 15 Minuten reduziert.

OCRKI/ML für DatenextraktionCMS-IntegrationIntelligente Dokumentenverarbeitung
88%
Zeitersparnis
Von 25 Min auf 3 Min/Dokument
+23%
Datenqualität
Von 78% auf 96%
+42%
Kategorisierungsgenauigkeit
Von 65% auf 92%
88%
Schnellere Auswertung
Von 2h auf 15 Min
Umsetzung – Schritt für Schritt
1
Woche 1–2: Datenanalyse
  • Analyse bestehender Vergleichsdokumente
  • Definition der Datenstrukturen
2
Woche 3–5: KI-Entwicklung
  • Training der KI für Dokumentenerkennung
  • Entwicklung der Datenextraktion
3
Woche 6–8: Integration & Optimierung
  • CMS-Integration
  • Tests und Optimierung
Ausgangssituation
  • Manuelle Erfassung von Vergleichsdaten
  • Papierbasierte Dokumentation
  • Zeitaufwändige Datenextraktion
  • Fehlende Strukturierung für Auswertungen
  • Hohe Fehlerquote bei der Dateneingabe
Team & Betreuung
  • 1 Entwickler, 1 KI-Spezialist, 1 Projektmanager
  • Vollbetreuung mit KI-Training
  • Projektdauer: 8 Wochen

Automatisierter Klageeingang

ca. 1.000 eingehende Klagen täglich – vollautomatische Erkennung, Mandatszuordnung, Fristeneintragung und Aktenanlage nach vorgegebenem Schema.

OCRRegEx (multi)Klagemanagement-SystemBPMNValidation StationCMS-Integration
−80%
Bearbeitungszeit/Klage
Von 25 Min auf 5 Min
0%
Übersehene Fristen
Von 3% auf 0%
+44%
Aktenanlage-Konsistenz
Von 68% auf 98%
4.500h
Zeiteinsparung/Jahr
Nachweisliche Einsparung annual
KennzahlVorherNachherVerbesserung
Bearbeitungszeit/Klage25 Min5 Min−80%
Zuordnungsgenauigkeit75%94%+25%
Übersehene Fristen3%0%−100%
Aktenanlage-Konsistenz68%98%+44%
Zeiteinsparung Annualca. 4.500h4.500h/Jahr
Umsetzung – Schritt für Schritt
1
Woche 1–3: Analyse & Konzeption
  • Analyse der Klageprozesse und Zuordnungslogik
  • Prozessdefinition nach BPMN
  • Planung Validation Station
  • Business Case Berechnung und Freigabe
2
Woche 4–8: Entwicklung
  • Definition der RegEx Verfahren für Klagenerkennung
  • Mandatszuordnung via Gerichts-AZ / CMS-Abgleich
  • Entwicklung Anlageprozess nach Validation
  • Event-getriggerte Verfahrensstatus-Updates
3
Woche 8–10: Integration & Testing
  • System-Integration und Rollout
  • HyperCare Phase (SLA unter 1 Tag)
  • Change Management Training wöchentlich
  • Promo- und Trainingsvideo erstellt
Ausgangssituation
  • Manuelle Bearbeitung von ca. 1.000 Klagen/Tag
  • Zeitaufwändige Mandatszuordnung und Anlage
  • Übersehen von Fristen (3%)
  • Inkonsistente Aktenanlage
  • Riesige Klage-Eingangswelle band viele Kapazitäten
Team & Betreuung
  • 2 Entwickler, 1 Projektmanager, 1 PMO, 2 SME
  • Vollbetreuung mit intensivem Training
  • Projektdauer: 10 Wochen

Zahlungen nach Verfahrensbeendigung

Fehleranfällige manuelle Zahlungsanweisungen durch automatisierte Kostenberechnung, standardisierte Templates und QR-Code-basierte Antwortverarbeitung ersetzt.

UiPath OrchestratorUnattended BotsCMS-IntegrationExchangeQR-Codes
82%
Zeitersparnis
Von 45 Min auf 8 Min/Abrechnung
92%
Fehlerreduktion
Berechnungsfehler von 12% auf 1%
−80%
Schnellere Abrechnung
Von 5 Tagen auf 1 Tag
250h
Zeiteinsparung MA
+ 31% Mandantenzufriedenheit
Umsetzung – Schritt für Schritt
1
Woche 1–2: Kostenanalyse
  • Analyse der Aufgabenspezifika durch SME
  • Kostenstrukturen und Abrechnungsverfahren
  • BPMN Plan & Business Case Berechnung
2
Woche 3–6: Automatisierungsentwicklung
  • Entwicklung der automatisierten Berechnungslogik
  • Integration Exchange ins CMS
  • Erstellung Template für Zahlungsanweisung
  • Wöchentliche Sprints und Tests
3
Woche 6–8: Integration & GoLive
  • Finale Tests und Abnahme durch PO
  • HyperCare Phase (SLA unter 1 Tag)
  • Wöchentliche Feedback-Runden
Ausgangssituation
  • Manuelle Erstellung von Zahlungsanweisungen
  • Zeitaufwändige Kostenberechnung durch Datensichtung
  • Fehleranfällige Abrechnungen, keine Nachvollziehbarkeit
  • Verzögerungen bei Mandantenabrechnungen
  • Inkonsistente Dokumentation
Team & Betreuung
  • 1 Entwickler, 1 Projektmanager, 1 Partner, 1 SME
  • Vollbetreuung mit CMS-Integration
  • Projektdauer: 8 Wochen

Kein Versprechen.
Nur Ergebnisse.

14 abgeschlossene Projekte. Immer pünktlich. Immer messbar. Hier sind die Zahlen, die zählen.

80–90%
Ø Zeitersparnis pro Projekt
75–95%
Fehlerreduktion
4–8 Mon.
ROI-Zeitraum
30.000+
eingesparte Billable Hours
Gründliche Analyse
Detaillierte Erfassung der bestehenden Prozesse vor jeder Implementierung – kein Blind-Start.
Schrittweise Umsetzung
Kontinuierliche Integration ohne Betriebsunterbrechung – Evolution statt Revolution.
Intensive Schulungen
Umfassende Mitarbeiterbetreuung während der Umstellung – Change Management als Kernleistung.
Kontinuierliche Optimierung
Nachbetreuung und Anpassungen nach Go-Live – HyperCare als Standard in jedem Projekt.

Meeting-Transkription &
Wissensmanagement

Vollautomatische Transkription und Strukturierung von Meetings – 90 % Zeitersparnis und lückenloses Unternehmens-Wissen auf Knopfdruck.

90%
Zeitersparnis
bei Protokollerstellung
~120h
Einsparung/Monat
teamweit
4 Mon.
ROI-Zeitraum
vollständige Amortisation
100%
Auto-Protokoll
ohne manuelle Nacharbeit
Vorher – Manuelle Prozesse
  • Meetings manuell mitschreiben oder nachträglich tippen
  • Protokolle erst Stunden/Tage nach dem Meeting fertig
  • Wichtige Entscheidungen gehen im E-Mail-Chaos verloren
  • Kein zentraler Wissensspeicher – Wissen bleibt in Köpfen
  • Neue Mitarbeiter müssen langwierig eingearbeitet werden
Nachher – Automatisiert mit KI
  • Meetings werden automatisch transkribiert und zusammengefasst
  • Protokoll ist unmittelbar nach dem Meeting fertig
  • Entscheidungen und Aufgaben werden automatisch extrahiert
  • Zentrales Wissens-Wiki wächst automatisch mit
  • Onboarding durch sofortigen Zugriff auf strukturiertes Wissen
KI-Transkription Wissensdatenbank CRM-Integration n8n Automation Notion / Confluence

Multilinguales Sprachmemo &
CRM-Integration

Außendienstmitarbeiter diktieren Notizen in ihrer Muttersprache – KI übersetzt, strukturiert und schreibt automatisch ins CRM.

75%
Zeitersparnis
bei Datenpflege
4
Sprachen
vollautomatisch unterstützt
5 Mon.
ROI-Zeitraum
vollständige Amortisation
0
Datenverluste
alle Infos sofort im CRM
Vorher – Manuelle Prozesse
  • Außendienstler tippen Notizen am Abend nach langen Arbeitstagen
  • Sprachbarrieren führen zu fehlerhafter oder fehlender Dokumentation
  • CRM-Daten oft lückenhaft oder veraltet
  • Informationen gehen auf dem Weg ins Büro verloren
  • Zeitverzögerung zwischen Kundenkontakt und CRM-Eintrag
Nachher – Automatisiert mit KI
  • Sprachmemo direkt vor Ort aufnehmen – fertig
  • KI transkribiert, übersetzt und strukturiert automatisch
  • CRM-Eintrag wird in Echtzeit angelegt oder aktualisiert
  • Alle Sprachen gleichwertig unterstützt
  • Vollständige, zeitnahe Dokumentation ohne Extra-Aufwand
Spracherkennung (Whisper) KI-Übersetzung CRM-API n8n Automation Mobile App

KI-Telefonassistent für automatische
Terminvereinbarung

Ein KI-Assistent nimmt Anrufe entgegen, versteht das Anliegen und bucht Termine vollautomatisch – rund um die Uhr, ohne Warteschleife.

85%
Zeitersparnis
im Telefondienst
100+
Anrufe gleichzeitig
ohne Wartezeit
3 Mon.
ROI-Zeitraum
vollständige Amortisation
24/7
Erreichbarkeit
auch außerhalb der Öffnungszeiten
Vorher – Manuelle Prozesse
  • Rezeption / Mitarbeiter nehmen Anrufe manuell entgegen
  • Warteschleifen und verpasste Anrufe außerhalb der Öffnungszeiten
  • Terminplanung bindet wertvolle Arbeitszeit
  • Keine Skalierbarkeit bei Anrufspitzen
  • Doppelbuchungen und Koordinationsfehler
Nachher – Automatisiert mit KI
  • KI-Assistent nimmt jeden Anruf sofort entgegen
  • Versteht Anliegen und bucht direkt im Kalender
  • Automatische Bestätigungs-SMS / -E-Mail an den Kunden
  • Unbegrenzt skalierbar – kein Engpass bei Stoßzeiten
  • 24/7 erreichbar, auch nachts und am Wochenende
Voice-KI Kalender-API CRM-Integration Twilio / VAPI n8n Automation

Automatisierter
Lead-Listen-Generator

Über 1.000 qualifizierte B2B-Leads täglich, vollautomatisch recherchiert, validiert und ins CRM geliefert – bei 99 % geringeren Kosten pro Lead.

95%
Zeitersparnis
bei Lead-Recherche
1.000+
Leads/Tag
vollautomatisch
−99%
Lead-Kosten
vs. manueller Recherche
2 Mon.
ROI-Zeitraum
vollständige Amortisation
Vorher – Manuelle Prozesse
  • Vertriebsmitarbeiter recherchieren Leads manuell stundenlang
  • Veraltete oder unvollständige Kontaktdaten
  • Hohe Kosten für externe Lead-Datenbanken
  • Maximale Kapazität: ~50–100 Leads/Tag pro Mitarbeiter
  • Keine Skalierung ohne Personalaufbau
Nachher – Automatisiert mit KI
  • Automatisches Web-Scraping nach definierten Zielgruppen-Kriterien
  • KI validiert und ergänzt Kontaktdaten in Echtzeit
  • Direkte CRM-Integration – Leads sofort nutzbar
  • 1.000+ qualifizierte Leads täglich ohne Personalaufwand
  • Kosten pro Lead von mehreren Euro auf Cent-Bereich gesenkt
Web-Scraping Datenvalidierung CRM-Export n8n Automation Apollo / Hunter.io

Automatisierter LinkedIn-Outreach
mit KI-Personalisierung

200+ neue Vernetzungen wöchentlich, KI-personalisierte Nachrichten und eine 5-fach höhere Antwortrate – bei 88 % weniger manuellem Aufwand.

88%
Zeitersparnis
im Outreach-Prozess
200+
Vernetzungen/Woche
vollautomatisch
Antwortrate
durch KI-Personalisierung
3 Mon.
ROI-Zeitraum
vollständige Amortisation
Vorher – Manuelle Prozesse
  • Manuelles Suchen, Klicken und Schreiben auf LinkedIn
  • Generische Nachrichten mit geringer Rücklaufquote
  • Maximal 20–30 Kontaktanfragen täglich möglich
  • Kein systematisches Follow-up-Management
  • Leads werden nicht automatisch ins CRM übertragen
Nachher – Automatisiert mit KI
  • KI analysiert Profile und erstellt personalisierte Nachrichten
  • Automatischer Versand von Kontaktanfragen & Follow-ups
  • 200+ Vernetzungen pro Woche ohne manuellen Aufwand
  • Positive Antworten werden direkt ins CRM gespeist
  • A/B-Testing der Nachrichten für kontinuierliche Optimierung
LinkedIn-API KI-Texterstellung n8n Automation CRM-Integration A/B-Testing

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